인사이트 & 아티클
기업 공지, 제품 이정표, 우리가 앞세우는 원칙.
왜 AI 결과물에는 감사 기록이 필요한가
AI가 일상 업무를 수행하는 시대, 신뢰는 기술이 아닌 검증의 문제입니다. MJDOIT은 모든 작업을 파이프라인으로 처리합니다. 접수부터 조사·작성·반박 검토·출처 검증·문서화까지 6단계를 거치며, 팀 간 교차 반박과 해시 서명을 통해 위·변조가 불가능한 기록을 남깁니다. 먼저 '왜 감사 기록이 필요한가'부터 시작합니다.…
출처 기반 생성: 법률·금융 영역이 AI를 쓰려면 필수다
법률과 금융 영역에서 AI가 실패하면 단순한 오답이 아니라 업무상 책임 문제가 됩니다. 그렇기 때문에 이 영역에서 요구되는 AI의 조건은 '나온 결과'가 아니라 '근거를 보여줄 수 있는 결과'입니다. 출처 기반 생성은 결과에 인용을 붙이는 것 이상입니다. 주장과 근거가 지연 없이 연결되고, 근거의 원문을 열람할 수 있어야…
AI 워크포스 설계의 핵심은 '역할 분리'다
AI 에이전트가 많아졌다고 해서 조직이 자동으로 안전해지는 것은 아닙니다. 핵심은 여러 역할이 어떻게 분리되고, 서로를 어떻게 검증하는가에 있습니다. 한 시스템이 입력을 받고, 분석하고, 결론을 내리고, 스스로 승인하기까지 한다면, 이는 단일 실패 지점입니다. 잘못된 가정이 입력됐을 때 그 오류가 어디서도 걸러지지 않습니…
AI 도입 평가, 결과물만 보면 안 되는 이유
AI 도입을 평가할 때 대부분의 기업은 결과물의 품질만 봅니다. 하지만 결과물 하나로는 시스템이 회사 안에서 믿고 쓸 수 있는지 판단할 수 없습니다. 결과물이 좋아도 그 과정을 설명할 수 없다면, 내부 승인과 대외 보고에서 문제가 생깁니다. '이 문서는 어떻게 만들어졌나'라는 질문에 답할 수 있어야 합니다. 어떤 자료를 …